Emirados Árabes Unidos promovem treinamento internacional sobre inteligência artificial aplicada à agricultura

Autoridades governamentais de 15 países, incluindo os Emirados Árabes Unidos, e de nações da África, Ásia e América Latina, estão participando do "Programa de Treinamento em Previsão Meteorológica com IA para a Agricultura", que será realizado em Abu Dhabi de 9 a 13 de novembro de 2026, com o objetivo de fortalecer a troca de conhecimento e a colaboração internacional no aproveitamento da IA ​​para aprimorar a previsão do tempo e apoiar o setor agrícola.

O programa de cinco dias é organizado pelo Gabinete de Assuntos Internacionais do Tribunal Presidencial dos Emirados Árabes Unidos e realizado em conjunto pela Universidade de Inteligência Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) e pela Universidade de Chicago, em colaboração com o Mecanismo de Inovação Agrícola em Escala (AIM for Scale) e o Centro Nacional de Meteorologia (NCM).

O programa visa capacitar representantes dos serviços meteorológicos e hidrológicos nacionais e dos ministérios da agricultura com o conhecimento e as habilidades práticas para usar ferramentas de previsão baseadas em IA e traduzir dados e previsões meteorológicas em conselhos agrícolas práticos que apoiem os pequenos agricultores na tomada de decisões informadas e na adaptação às mudanças climáticas.

O Dr. Abdulla Ahmed Al Mandous, Presidente da Organização Meteorológica Mundial (OMM) e do Centro Nacional de Meteorologia (CNM), afirmou: “A inteligência artificial está transformando o futuro da previsão do tempo, criando novas oportunidades para fornecer informações mais precisas, oportunas e acionáveis, especialmente para setores como a agricultura, que são altamente sensíveis às condições climáticas. Temos o prazer de sediar este programa internacional de treinamento no CNM, reunindo participantes de diferentes países, juntamente com nossos próprios especialistas, para trocar conhecimentos e explorar as aplicações práticas da IA ​​na meteorologia.”

"Esta iniciativa reflete o nosso compromisso em promover a colaboração científica, fortalecer as capacidades nacionais e internacionais e apoiar o desenvolvimento de serviços meteorológicos inovadores que contribuam para a resiliência agrícola e a segurança alimentar."

O treinamento dá continuidade à turma inaugural de 2025, que contou com a participação de Bangladesh, Chile, Etiópia, Quênia e Nigéria. Este ano, representantes desses países juntam-se a autoridades dos Emirados Árabes Unidos, Bolívia, Colômbia, Indonésia, Paquistão, Peru, Filipinas, Ruanda, Senegal e Serra Leoa.

O programa tem como objetivo desenvolver capacidades em 30 países até 2028.

Fatema AlMulla, Chefe de Relações Internacionais do Gabinete de Assuntos Internacionais da Corte Presidencial dos Emirados Árabes Unidos, afirmou: “O verdadeiro valor da inteligência artificial reside na nossa capacidade de transformar inovações científicas em soluções práticas que façam uma diferença tangível na vida dos agricultores. Para alcançar esse objetivo, é necessário desenvolver a capacidade institucional e fortalecer a cooperação internacional, permitindo que os países utilizem tecnologias avançadas para enfrentar os desafios climáticos e fortalecer a resiliência dos seus setores agrícolas.”

O treinamento se concentra em duas vertentes complementares: executar modelos de previsão meteorológica baseados em IA e avaliar seu desempenho em comparação com os sistemas existentes e observações locais, e usar seus resultados para desenvolver recomendações agrícolas que apoiem o manejo de culturas e a preparação para eventos climáticos extremos. Espera-se que cada equipe nacional desenvolva um roteiro inicial para integrar a previsão meteorológica baseada em IA aos serviços nacionais, identificando requisitos técnicos, responsabilidades institucionais e etapas de implementação.

O Professor Souhaib Ben Taieb, Diretor dos programas de Mestrado e Doutorado em Estatística e Ciência de Dados do MBZUAI, afirmou: “No MBZUAI, estamos comprometidos com o avanço da pesquisa em IA que possa abordar desafios do mundo real. A previsão do tempo para a agricultura é um exemplo claro de como a IA pode fazer uma diferença significativa, aprimorando as previsões meteorológicas e apoiando um planejamento agrícola mais bem fundamentado. Por meio deste programa, estamos trazendo nossa expertise em IA e ciência de dados para uma área com significativo potencial de impacto global.”

O programa de treinamento faz parte do Ecossistema de IA de Abu Dhabi para o Desenvolvimento Agrícola Global, lançado em dezembro de 2025 e baseado na parceria de US$ 200 milhões entre os Emirados Árabes Unidos e a Fundação Gates, anunciada na COP28. O ecossistema reúne instituições dos Emirados Árabes Unidos e parceiros internacionais para ampliar soluções inovadoras, apoiando a ambição do programa AIM for Scale e de seus parceiros de alcançar 100 milhões de pequenos agricultores com informações meteorológicas baseadas em IA até 2030.

“A IA pode fornecer aos países de baixa e média renda previsões meteorológicas que atendem aos mesmos padrões de excelência das previsões em países com economias avançadas”, disse Katie Kowal, Diretora de IA para Meteorologia no Data Science Institute e na Iniciativa de Previsões Meteorológicas Centradas no Ser Humano da Universidade de Chicago. “Mas previsões precisas por si só não bastam. Elas precisam fornecer informações úteis e oportunas para as pessoas que podem agir com base nelas. Estamos entusiasmados em trabalhar com os países para ajudá-los a desenvolver as ferramentas e a expertise necessárias para aproveitar essas oportunidades para suas populações.”

A NVIDIA também doou 14 estações de trabalho Dell Pro Max GB10 para instituições governamentais participantes, fornecendo os recursos computacionais necessários para a continuidade dos testes e avaliações após o retorno dos participantes para casa.

“A IA está criando uma oportunidade extraordinária para transformar a forma como os países produzem e divulgam previsões meteorológicas, mas a verdadeira medida do sucesso é o que esses avanços significam para os agricultores”, disse Paul Winters, Diretor Executivo da AIM for Scale e Professor da Escola Keough de Assuntos Globais da Universidade de Notre Dame.

“Ao garantir que as instituições nacionais tenham as ferramentas, a experiência e as parcerias necessárias para aproveitar essas inovações, podemos ajudar mais agricultores a ter acesso às informações oportunas e práticas de que precisam para tomar melhores decisões, melhorar a produtividade e fortalecer seus meios de subsistência. Nossa ambição é transformar esse avanço tecnológico em capacidades nacionais duradouras e alcançar centenas de milhões de agricultores.”

Fonte: WAM.